Produkt zum Begriff KI:
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Queere KI
Queere KI , Gängige Formen von Diskriminierung sowie die Reproduktion normativer Stereotype sind auch bei künstlicher Intelligenz an der Tagesordnung. Die Beitragenden erläutern Möglichkeiten der Reduktion dieser fehlerhaften Verfahrensweisen und verhandeln die ambivalente Beziehung zwischen Queerness und KI aus einer interdisziplinären Perspektive. Parallel dazu geben sie einem queer-feministischen Wissensverständnis Raum, das sich stets als partikular, vieldeutig und unvollständig versteht. Damit eröffnen sie Möglichkeiten des Umgangs mit KI, die reduktive Kategorisierungen überschreiten können. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 202301, Produktform: Kartoniert, Titel der Reihe: KI-Kritik / AI Critique#3#, Redaktion: Klipphahn, Michael~Koster, Ann-Kathrin~Morais dos Santos Bruss, Sara, Seitenzahl/Blattzahl: 250, Abbildungen: Klebebindung, Keyword: Künstliche Intelligenz; Algorithmen; Diskriminierung; Feminismus; Queer; Digitalisierung; Stereotyp; Macht; Informationstechnologie; Wissen; Kategorisierung; Medien; Geschlecht; Technik; Queer Theory; Medientheorie; Gender Studies; Digitale Medien; Medienwissenschaft, Fachschema: Medientheorie~Medienwissenschaft~Gender Studies~Geschlechterforschung~Erotik / Homoerotik~Gender Studies / Homosexualität (LGBTQ)~Homosexualität (LGBTQ)~Soziologie, Fachkategorie: Gender Studies: Gruppen~Homosexualität~Soziologie, Interesse Alter: Bezug zu Schwulen, Warengruppe: TB/Soziologie, Fachkategorie: Medienwissenschaften, Thema: Verstehen, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Transcript Verlag, Verlag: Gost, Roswitha, u. Karin Werner, Länge: 225, Breite: 153, Höhe: 20, Gewicht: 406, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Alternatives Format EAN: 9783839461891, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
Preis: 35.00 € | Versand*: 0 € -
KI und Recht
KI und Recht , Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Geschäftswelt und bietet Unternehmen vielfältige Vorteile. Unternehmen setzen KI in verschiedensten Bereichen ein, um ihre Effizienz zu steigern und neue Möglichkeiten zu erschließen. In der Produktion optimiert KI Prozesse durch präzise Vorhersagen und Automatisierung. Im Kundenservice revolutionieren Chatbots und Sprachassistenten die Interaktion mit Kunden, auch in der Wirtschaftsprüfung kann KI zum Einsatz kommen. Ein aktuell großes Anwendungsfeld ist die Entscheidungsunterstützung und -findung. KI-Systeme können in Sekundenschnelle große Datenmengen analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse ableiten, die menschlichen Entscheidungsträgern als Grundlage dienen. Dies erhöht nicht nur die Geschwindigkeit, sondern oft auch die Qualität der Entscheidungen. Für die Zukunft sind noch keine Grenzen absehbar - und gerade deshalb ist es essenziell, rechtliche Rahmenbedingungen zu diskutieren und zu gestalten. Dieser Band analysiert und diskutiert vielfältige Fragestellungen: Im Umfeld von Haftung und Zurechnung, Compliance und Aufsichtsrecht, Einsatz von KI-Tools in Unternehmen, Ethik und Grundrechten, Anwendung von KI in der Jahresabschlussprüfung, den Bedrohungen durch missbräuchliche Nutzung im Rahmen der Cyberkriminalität sowie den rechtlichen Herausforderungen einer Entwicklung zu einer starken KI werden Impulse für Unternehmen, für die Rechtsberatung und für Studierende gleichermaßen präsentiert. Zukünftig wird es entscheidend sein, klare Regelungen für den Einsatz von KI zu haben, die Innovationen nicht behindern, aber gleichzeitig den Schutz von Individuen und die Einhaltung ethischer Prinzipien sicherstellen. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Siemens KI 21RVFE0
Siemens iQ300 KI21RVFE0 Einbau-Kühlschrank Eigenschaften: -LED-Beleuchtung sorgt für eine gleichmäßige und blendfreie Ausleuchtung des Kühlraums -Dank
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Was ist Voreingenommenheit in KI?
Voreingenommenheit in KI bezieht sich auf ungleiche oder diskriminierende Behandlung von Personen aufgrund von bestimmten Merkmalen wie Geschlecht, Rasse oder sozioökonomischem Status. Diese Voreingenommenheit kann entstehen, wenn die Trainingsdaten für KI-Algorithmen nicht repräsentativ sind oder wenn die Algorithmen selbst aufgrund von menschlichen Vorurteilen programmiert wurden. Dadurch können KI-Systeme Entscheidungen treffen, die bestimmte Gruppen benachteiligen oder diskriminieren. Es ist wichtig, Voreingenommenheit in KI zu erkennen und zu bekämpfen, um faire und ethische Anwendungen von künstlicher Intelligenz zu gewährleisten.
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Was sind die möglichen negativen Auswirkungen von Schubladendenken in Bezug auf die Vorurteile und Stigmatisierung von Personen?
Schubladendenken kann dazu führen, dass Menschen aufgrund von Stereotypen und Vorurteilen in bestimmte Kategorien gesteckt werden, was zu Diskriminierung und Ausgrenzung führen kann. Dies kann dazu führen, dass Personen aufgrund ihres Geschlechts, ihrer Herkunft oder anderer Merkmale benachteiligt werden. Dadurch können Vorurteile verstärkt und Stigmatisierung gefördert werden, was das Zusammenleben in der Gesellschaft erschwert.
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Ist das KI?
Es ist möglich, dass es sich um KI handelt, aber ohne weitere Informationen ist es schwer zu sagen. KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, menschenähnliche Intelligenz zu simulieren, aber es gibt verschiedene Arten von KI und nicht alle sind gleich. Um sicher zu sein, ob es sich um KI handelt, müsste man mehr über die spezifischen Funktionen und Fähigkeiten der betreffenden Technologie wissen.
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Ist Ki kontrollierbar?
Künstliche Intelligenz (KI) kann kontrollierbar sein, solange sie entsprechend programmiert und überwacht wird. Es gibt verschiedene Methoden, um die Kontrolle über KI-Systeme zu gewährleisten, wie zum Beispiel das Festlegen klarer Regeln und Grenzen oder die Implementierung von Sicherheitsmechanismen. Allerdings besteht immer das Potenzial für unvorhergesehene Verhaltensweisen oder Fehler, weshalb eine kontinuierliche Überwachung und Aktualisierung der KI-Systeme erforderlich ist.
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Kann man KI-Services auf Fiverr außerhalb der KI-Sektion anbieten?
Ja, es ist möglich, KI-Services auf Fiverr außerhalb der KI-Sektion anzubieten. Fiverr bietet eine Vielzahl von Kategorien und Unterkategorien an, in denen Dienstleistungen angeboten werden können. Solange der angebotene Service mit den Richtlinien von Fiverr übereinstimmt, kann er in der entsprechenden Kategorie angeboten werden.
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Was sind Klischees und Vorurteile?
Klischees sind stereotype Vorstellungen oder Darstellungen von Personen, Gruppen oder Situationen, die oft vereinfacht und übertrieben sind. Sie basieren oft auf Vorurteilen, die vorgefasste Meinungen oder Einstellungen gegenüber bestimmten Gruppen oder Personen sind. Klischees und Vorurteile können dazu führen, dass Menschen unfair behandelt oder diskriminiert werden.
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Was sind Klischees und Vorurteile?
Klischees sind vereinfachte und oft übertriebene Vorstellungen oder Darstellungen von Personen, Gruppen oder Situationen. Sie basieren oft auf Vorurteilen, die wiederum vorgefasste Meinungen oder Einstellungen gegenüber bestimmten Personen oder Gruppen sind. Klischees und Vorurteile können zu Stereotypen führen und zu Diskriminierung und Ungerechtigkeit beitragen.
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Welche Programmiersprache benötigt man, um eine KI herzustellen? Wie entsteht eine KI?
Es gibt verschiedene Programmiersprachen, die für die Entwicklung von KI verwendet werden können, wie zum Beispiel Python, Java oder C++. Die Wahl der Programmiersprache hängt von den spezifischen Anforderungen und Vorlieben des Entwicklers ab. Eine KI entsteht durch den Einsatz von Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens. Zunächst werden Daten gesammelt und analysiert, um Muster und Zusammenhänge zu identifizieren. Anschließend werden Modelle erstellt und trainiert, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Dieser Prozess erfordert oft iterative Schritte des Trainings und der Optimierung, um die Leistung der KI zu verbessern.
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